人工智能素养与应用实践

面向高职院校的人工智能通识课教材

前言

一、编写背景

2022 年末，ChatGPT 的横空出世让”人工智能”从技术圈的专业术语变成了街头巷尾的日常话题。紧随其后，国产大模型迅速崛起——DeepSeek 以开源路线实现现象级突破，文心一言、通义千问、Kimi 等产品百花齐放，标志着中国 AI 产业从”跟跑”迈向”并跑”。短短两年多时间，AI 工具已经渗透到写作、绘画、音视频创作、数据分析乃至日常办公的方方面面。对于即将走上工作岗位的高职院校学生而言，AI 不再是一个”了解即可”的前沿概念，而是如同计算机基础、外语一样的通用职业核心素养。

然而，当前围绕 AI 的认知存在两个常见误区：一是”工具崇拜”——认为只要学会操作几个 AI 工具就万事大吉；二是”技术恐惧”——担心 AI 将取代自己的工作而产生抵触心理。这两种态度都源于对 AI 缺乏系统性的理解。真正的 AI 素养，既包括”会用”的实操能力，也包括”懂理”的认知基础和”知界”的批判意识。

本书正是基于这一理念编写的。

二、课程定位与设计理念

本书《人工智能素养与应用实践》是面向高职院校各专业学生开设的通识课教材，适用于 32–48 学时的课程安排。无论是理工类、文科类还是艺术类专业的学生，都能在书中找到与自身专业相关的 AI 应用场景。全书不要求读者具备编程基础或高等数学知识，所有实操环节均基于免费或低成本的在线工具完成。

本书的编写紧扣国家教育数字化战略部署，参考 UNESCO《人工智能能力框架》，结合高职教育”能力本位”的课程标准。内容设计对接国家职业标准《人工智能训练师》及”1+X”人工智能应用开发相关职业技能等级证书的要求，力求实现”岗课赛证”融通，提升学生的就业竞争力。全书遵循以下核心原则：

1. 去神秘化（Demystify）：不堆砌复杂的数学公式和代码，而是通过通俗的类比和可视化的图解，帮助学生建立对 AI 技术的直觉性理解。
2. 场景化教学（Scenario-based Learning）：摒弃”工具说明书”式的教学，坚持”问题导向”。每一章都基于真实的职场或生活场景（如文案策划、活动海报设计、数据报表分析），让学生在解决问题的过程中掌握 AI 工具。
3. 批判性思维（Critical Thinking）：在讲授”怎么用”的同时，始终贯穿”为什么用”和”怎么负责任地用”的讨论，培养学生在人机协作时代的独立判断力。
4. 价值引领：本书坚持立德树人根本任务，落实《高等学校课程思政建设指导纲要》要求，将科技报国情怀、科学家精神和中国 AI 产业的工程化成就（如 DeepSeek 现象级突破）有机融入技术讲解。课程思政元素涵盖科技自信与民族自豪感、中华优秀传统文化传承、科学精神与求真务实、学术诚信与职业伦理，引导学生树立正确的科技价值观，厚植家国情怀与社会责任感。

三、内容结构与特色

全书分为四篇九章，形成”认识 → 驾驭 → 延伸 → 审视”的递进式学习路径：

篇目	章节	核心能力
第一篇：认识 AI	第 1–2 章	建立 AI 认知框架，掌握提示词工程方法论
第二篇：驾驭 AI	第 3–5 章	运用 AI 完成文字、图像、音视频的全场景创作
第三篇：延伸 AI	第 6–7 章	借助 AI 进行数据分析，搭建专属智能体
第四篇：审视 AI	第 8–9 章	认识 AI 的局限与风险，理解治理框架与职业应对

你的能力成长路线：

第1章  认知AI ─── 知道AI是什么、不是什么，建立技术直觉
  ↓
第2章  驾驭AI ─── 学会和AI高效沟通，掌握提示词工程
  ↓
第3章  处理文字 ── 用AI写文案、做策划、处理文档
  ↓
第4章  创作图像 ── 用AI生成海报、插画、设计图
  ↓
第5章  制作音视频 ─ 用AI做配乐、配音、短视频
  ↓
第6章  分析数据 ── 用AI清洗数据、生成图表、辅助决策
  ↓
第7章  搭建Agent ─ 从"用工具"升级为"造工具"
  ↓
第8章  理解边界 ── 认识AI的伦理风险与法律红线
  ↓
第9章  面向未来 ── 找到人机协作时代的个人定位

无论你来自什么专业，学完全书后将具备三项核心素养：会用（熟练使用AI工具解决实际问题）、会判断（识别AI输出的可靠性与局限性）、会反思（在技术便利与伦理责任之间做出负责任的选择）。

各章末设有习题，涵盖概念辨析、实操训练和开放讨论，便于教师灵活组织教学。

本书特色：

1. 五育融合，润物无声：本书创新性地将”德智体美劳”五育并举的理念融入 AI 技术教学，不单独成章，而是以拓展任务的形式打散嵌入各技术章节，让学生在掌握 AI 技能的同时自然接受五育浸润。具体分布如下：

育人维度	融入章节	拓展任务	能力目标
德育	第 3 章（文字）	“德育故事生成器”——AI 生成班会情景剧本	价值观引导、师德意识
智育	全书	贯穿九章的 AI 认知与实操训练	信息素养、批判性思维
体育	第 6 章（数据）	“科学锻炼教练”——体测数据分析与训练计划	科学运动、数据驱动决策
美育	第 4、5 章（图像/音视频）	“美育资源推荐官”、绘本配乐与校园广播	审美鉴赏、艺术创作
劳动教育	第 3 章（文字）	“劳动计划助手”——实习技能指导手册	职业规划、劳动实践

各拓展任务均以 ☆ 标记，教师可根据学情选做或必做。

2. 分层设计，兼顾差异：针对不同专业背景的学生，书中设置了不同难度的栏目。“主线任务”面向全体学生，注重基础通用能力；“进阶挑战”面向理工类或学有余力的学生，探索更深层的技术实现；“拓展任务”则结合师范、艺术等专业特色进行变式训练。

3. 前沿实用，即学即用：书中精选了 DeepSeek、Kimi、即梦 AI 等国产优秀大模型工具，确保教学内容符合中国互联网环境，且工具大多免费或低成本，便于学生课后持续实践。

4. 数字化赋能，多模态互动：本书不仅提供纸质阅读体验，还配有可交互的在线版本、动态知识图谱及实操演示视频（通过二维码扫描获取），构建起”书+课+工具”三位一体的学习生态，契合新形态数字化教材建设要求。

四、教学建议

32 学时方案：以第一、二、四篇为主线，重点培养 AI 工具的基本使用能力和批判意识；

48 学时方案：完整覆盖四篇九章，加入数据分析和智能体搭建的实操环节；

文科/艺术类专业：重点讲授第一、二篇及第九章，强化内容创作与伦理素养；

理工/综合类专业：完整覆盖四篇内容，增加第三篇的数据分析与智能体开发比重；

各章相对独立，教师可根据专业特点和学情灵活调整教学顺序和侧重点。

评价建议：建议采用过程性评价与终结性评价相结合的方式，通过”实操工单”和”作品集展示”来衡量学生的 AI 素养提升，而非单一的纸笔考试。

五、致谢

本书的编写得到了多方支持。感谢所有为本书提供案例素材、教学反馈和修改建议的同事与同学。AI 技术日新月异，书中难免有疏漏之处，恳请广大读者批评指正。

编者 2026 年 2 月