附录 D：延伸阅读与资源
以下资源按类别整理，供有兴趣深入学习的读者参考。
一、推荐书目
入门读物
| 书名 | 作者 | 推荐理由 |
|---|---|---|
| 《人工不智能》 | [美] 梅雷迪思·布鲁萨德 | 以批判视角审视 AI 的局限与偏见，案例丰富，适合建立批判性思维 |
| 《AI 时代生存手册》 | — | 面向普通用户的 AI 工具使用指南，实操性强 |
| 《3 小时吃透 DeepSeek 智能办公》 | — | DeepSeek 在办公场景中的系统化应用教程 |
技术进阶
| 书名 | 作者 | 推荐理由 |
|---|---|---|
| 《人工智能导论（通识版）》 | — | 系统介绍 AI 基础理论，适合通识教育 |
| 《人工智能应用实践教程》 | — | 包含可运行的代码案例，适合动手实践 |
| 《零基础开发 AI Agent》 | — | 从零搭建智能体的完整教程，案例驱动 |
美学与设计
| 书名 | 作者 | 推荐理由 |
|---|---|---|
| 《AIGC 提示词美学定义》 | — | 系统化的文生图提示词美学框架 |
| 《人工智能艺术与设计》 | — | AI 在视觉艺术领域的应用与思考 |
二、在线课程
| 课程名称 | 平台 | 内容简介 |
|---|---|---|
| 吴恩达《AI For Everyone》 | Coursera | AI 通识入门，无需编程基础 |
| 李宏毅《机器学习》 | YouTube / B 站 | 中文机器学习课程，深入浅出 |
| 《动手学深度学习》 | d2l.ai | 交互式深度学习教材，含可运行代码 |
| DeepSeek 官方教程 | DeepSeek 官网 | 工具使用指南和最佳实践 |
三、学术论文与报告
| 文献 | 发表时间 | 核心内容 |
|---|---|---|
| "Attention Is All You Need" | 2017 | Transformer 架构的奠基论文 |
| "Language Models are Few-Shot Learners"（GPT-3） | 2020 | 大语言模型的里程碑论文 |
| 《新一代人工智能发展规划》 | 2017 | 中国 AI 发展的国家战略文件 |
| 欧盟《人工智能法案》 | 2024 | 全球首部全面 AI 监管法律 |
四、实用网站与社区
| 网站 | 地址 | 用途 |
|---|---|---|
| Kaggle | kaggle.com | 数据集下载、数据科学竞赛 |
| Hugging Face | huggingface.co | 开源模型库、AI 社区 |
| GitHub | github.com | 开源代码托管、技术学习 |
| AI 工具集 | ai-bot.cn | 国内 AI 工具导航与评测 |
| 通往 AGI 之路 | waytoagi.com | AI 学习路径与资源整合 |