第一章 综合练习

一、选择题

  1. 人工智能学科的诞生标志是哪一事件？

    • A. 图灵发表《计算机器与智能》
    • B. 1956 年达特茅斯会议
    • C. AlphaGo 战胜李世石
    • D. ChatGPT 发布

  2. 以下哪项技术属于第二次 AI 浪潮的代表？

    • A. 深度学习
    • B. 专家系统
    • C. 生成式 AI
    • D. Transformer 架构

  3. 大语言模型生成文本的核心机制是：

    • A. 从数据库中检索现成答案
    • B. 预测下一个最可能的 Token
    • C. 将用户问题翻译为程序代码执行
    • D. 调用搜索引擎获取实时信息

  4. RAG 技术的核心价值在于：

    • A. 让模型运行速度更快
    • B. 让模型不需要训练数据
    • C. 让模型能基于外部知识库生成更准确的回答
    • D. 让模型具备情感理解能力

  5. 以下关于 AI 幻觉的说法，正确的是：

    • A. 只有免费模型才会产生幻觉
    • B. 幻觉是模型故意欺骗用户
    • C. 幻觉源于模型基于概率生成文本的机制
    • D. 使用付费版本可以完全避免幻觉

二、简答题

  1. 请用自己的话解释"机器学习"和"深度学习"的区别，并各举一个应用场景。

  2. 为什么说第三次 AI 浪潮"这次不一样"？请从算力、数据、算法三个角度简要说明。

  3. 什么是 AI 幻觉？你在使用 AI 工具时应该如何应对？

三、实操题

  1. 工具对比实验：分别使用 DeepSeek 和 Kimi，向它们提出同一个问题："请用 300 字介绍你所在城市的一个著名景点"。对比两者的回答，从信息准确性、语言风格、细节丰富度三个维度进行分析，并将分析结果整理为表格。

  2. AI 幻觉检测：向任意一款 AI 工具提问："请介绍诺贝尔数学奖的历届获奖者。"观察 AI 的回答，判断其中是否存在幻觉（提示：诺贝尔奖并没有数学奖），并记录你的发现。

  3. 概念梳理：使用 DeepSeek，输入提示词"请用一张表格对比人工智能、机器学习、深度学习、生成式 AI 四个概念的定义、核心技术和典型应用"。检查 AI 的输出是否准确，如有错误请指出并修正。

参考答案（选择题）：1-B 2-B 3-B 4-C 5-C

results matching ""

    No results matching ""