5.3 全流程自动化综合实战
当文字、图像、音频、视频的 AI 工具串联起来,一个人就能完成过去需要整个团队才能交付的工作。
一、综合案例:从访谈录音到演讲稿的全闭环
假设你参加了一场行业访谈,需要将录音整理为一份完整的汇报材料。传统流程需要多人协作,而借助 AI 工具链,一个人即可完成全部环节。
全流程工具链:
| 步骤 | 任务 | 工具 | 输出 |
|---|---|---|---|
| 1 | 录音转文字 | 通义听悟 | 带说话人标注的文字稿 |
| 2 | 提炼要点 | DeepSeek | 结构化的要点摘要 |
| 3 | 生成 PPT 大纲 | DeepSeek | 分页大纲与备注 |
| 4 | 制作 PPT | AiPPT | 完整演示文稿 |
| 5 | 撰写演讲稿 | DeepSeek | 配合 PPT 的口播文案 |
| 6 | 生成配音 | 讯飞智作 / 剪映 | 演讲音频 |
操作示范:
下面以"采访一位创业校友"为场景,演示每个步骤的具体操作。
步骤 1:录音转文字
打开通义听悟(tingwu.aliyun.com),点击"上传音视频",选择你的采访录音文件(支持 MP3、WAV、MP4 等格式)。
📷 【截图位置】:通义听悟上传界面截图,展示文件上传区域和支持的格式说明(建议尺寸:宽度占满页面)
上传完成后,系统会自动进行语音识别。等待处理完毕,你会看到带有说话人标注的完整文字稿。点击"导出",选择"文本格式",复制全部内容。
步骤 2:用 DeepSeek 提炼要点
将文字稿粘贴到 DeepSeek,输入以下提示词:
以下是一段创业校友访谈的文字记录。请完成:
1. 提炼 5 个核心观点,每个观点用一句话概括;
2. 整理 3 条可引用的精彩原话(保留原文);
3. 归纳访谈中提到的关键数据(如融资金额、用户数等);
4. 用 3 句话总结这次访谈的核心主题。
[粘贴文字稿]
DeepSeek 输出示例:
核心观点:
- AI 工具让小团队也能做出大公司级别的产品;
- 创业初期最重要的不是技术,而是找到真实的用户需求;
- 大学期间的项目经历是最好的创业预演;
- 融资不是目的,可持续的商业模式才是关键;
- 失败的经验比成功的经验更有价值。
精彩原话:
- "我们第一个产品失败了,但那次失败教会我的东西,比 MBA 课程还多。"
- "不要等准备好了再开始,边做边学才是最快的成长方式。"
- "AI 不会取代创业者,但会用 AI 的创业者会取代不会用的。"
步骤 3:生成 PPT 大纲
将提炼的要点发给 DeepSeek:
请根据以下访谈要点,生成一份 8 页的 PPT 大纲。
每页包含:页面标题、3 个要点、备注栏(演讲提示)。
第 1 页为封面,最后一页为总结与致谢。
[粘贴上一步的输出]
步骤 4:制作 PPT
将生成的大纲导入 AiPPT 一键生成演示文稿(详见 3.4 节的操作流程)。
步骤 5:撰写演讲稿
请根据以下 PPT 大纲,为每页撰写 30 秒的演讲稿。
要求:口语化表达,每页之间有自然过渡,
总时长控制在 5 分钟以内。
开头用一个故事引入,结尾呼应开头。
[粘贴 PPT 大纲]
步骤 6:生成配音
打开讯飞智作,将演讲稿粘贴到编辑区,选择"沉稳男声"或"知性女声"音色,调整语速为正常偏慢(适合演讲场景),合成并导出 MP3 文件。
二、跨平台内容转换
同一份素材,在不同平台需要不同的呈现形式。AI 可以帮助你快速完成格式转换。
案例:抖音热点视频 → 小红书图文笔记
我有一段关于"大学生 AI 学习方法"的抖音短视频,
以下是视频的逐字稿。请将其转换为一篇小红书图文笔记:
1. 标题使用"数字型"公式(参考 3.3 节);
2. 正文 300 字以内,分 4 个要点,每个要点配 emoji;
3. 结尾设置互动问题;
4. 附 5 个话题标签。
[粘贴视频逐字稿]
常见的跨平台转换路径:
| 原始内容 | 目标平台 | 转换要点 |
|---|---|---|
| 长视频 | 短视频平台 | 提取高光片段,添加字幕和节奏感 |
| 短视频 | 图文平台 | 提炼文字要点,配图排版 |
| 文章 | 播客/音频 | 改写为口语化表达,生成配音 |
| PPT | 短视频 | 逐页录屏或转为分镜脚本 |
? 思辨时刻:当你无法分辨真假视频——Deepfake 的识别与伦理
Deepfake(深度伪造)技术利用生成对抗网络(GAN),可以将一个人的面部特征"贴"到另一个人的视频中,生成高度逼真的换脸视频。
如何识别 Deepfake 内容?
观察以下细节破绽:
- 眨眼频率:伪造视频中人物的眨眼频率往往异常(过快、过慢或不眨眼);
- 光影一致性:人脸的光影方向是否与背景环境光一致,边缘是否模糊;
- 口型同步:口型是否与声音完美同步,牙齿细节是否自然;
- 微表情与轮廓:表情是否僵硬,下巴、发际线等边缘是否有伪影。
现实案例:
2024 年,香港某跨国公司的财务人员收到"公司高管"的视频会议邀请。会议中,多位"高管"通过视频通话下达了转账指令。财务人员按指示操作,最终被骗走约 2 亿港元。事后调查发现,会议中的所有"高管"都是 AI 生成的 Deepfake 形象。
思考以下问题:
- 在 AI 生成内容越来越逼真的今天,"眼见为实"这一常识是否还成立?
- 平台是否有责任对 AI 生成的音视频内容进行标注?如何在技术上实现?
- 如果有人用你的照片和声音生成了虚假视频,你认为应该如何维权?