2.2 六大核心提示技巧
掌握了 CO-STAR 框架之后，我们还需要一套具体的"招式"。本节介绍六种经过实践验证的提示技巧，它们可以单独使用，也可以组合运用。
一、角色设定法：让 AI 扮演特定专家
核心逻辑：通过为 AI 设定一个明确的身份，限制其回答的领域范围，调用该角色背后的知识体系。
角色设定越清晰，AI 的回复就越专业、越贴合需求。
对比示例：
| 提问方式 | 提示词 | 输出质量 |
|---|---|---|
| 无角色 | "分析一下这款产品的竞争优势" | 泛泛而谈的优缺点列表 |
| 有角色 | "你是一位拥有 10 年经验的市场营销专家，请从品牌定位、用户画像、竞品差异化三个维度，分析这款智能手表的竞争优势" | 结构清晰、视角专业的分析报告 |
进阶技巧：角色不仅可以是职业身份，还可以是具体的人物风格。例如：
"你是一位深谙'00 后'文化的茶饮品牌文案策划，请用轻松幽默的网络语言，为一款新上市的桂花乌龙奶茶撰写小红书推广文案。"
二、框架指令法：用结构化模板约束输出
核心逻辑：通过明确"背景 + 目标 + 要求"三个要素，帮 AI 快速搭建清晰的输出框架，防止内容偏离或空洞。
操作公式：
假设你是 [角色]，面向 [受众]，在 [场景] 下，
请完成 [具体任务]。
要求：
1. [格式要求]
2. [内容要求]
3. [禁止事项]
实战示例：年会致辞
背景：公司今年营收增长 30%，但行业竞争加剧，团队经历了艰难的转型期。
目标：撰写一篇 5 分钟的年会致辞，突出成绩与挑战，传递正能量。
要求：
1. 避免使用"砥砺前行""不忘初心"等陈词滥调；
2. 用用户增长数据和一线员工故事替代空话；
3. 结尾加入明年全员体检福利的预告，制造惊喜感。
框架指令法的价值在于：把你脑中模糊的需求，转化为 AI 能精确执行的结构化指令。
三、思维链（CoT）：让 AI "一步步想"
核心逻辑：引导大模型逐步展示思考过程，将复杂推理分解为多个步骤，从而提高回答的准确性。
思维链的原理很直观：如果不分步，模型可能直接"猜"一个答案；分步之后，它能像人类一样逐步推导，大幅减少错误。
对比示例：
问题：一个球重 500 克，盒子比球重 100 克，盒子多重？
| 方式 | 提示词 | AI 回答 |
|---|---|---|
| 直接提问 | "盒子多重？" | 可能错答 400 克 |
| 使用 CoT | "请一步一步思考，先列出已知条件，再逐步计算" | ① 球 = 500 克；② 盒子 = 球 + 100 克；③ 500 + 100 = 600 克 |
常用触发语句：
- "请一步一步思考"（Let's think step by step）
- "请先列出你的推理过程，再给出最终答案"
- "请分三步完成这个任务：第一步……第二步……第三步……"
思维链特别适合数学计算、逻辑推理、多步骤任务规划等场景。
四、"被动解药"法：让 AI 先列关键问题再作答
核心逻辑：这是一个便于记忆的四步提问口诀——被（背景）、动（动作）、解（结果）、药（要求），帮助用户快速组织提示词。
| 步骤 | 含义 | 对应问题 |
|---|---|---|
| 被 | 背景 | 任务的背景是什么？ |
| 动 | 动作 | 需要 AI 做什么？ |
| 解 | 结果 | 期望达到什么效果？ |
| 药 | 要求 | 有哪些具体限制？ |
对比示例：
| 方式 | 提示词 |
|---|---|
| 原始提问 | "教我做西红柿炒蛋" |
| 被动解药法 | "我是厨房新手（被），请教我做西红柿炒蛋（动），要简单易操作、适合一人份（解），请说明火候控制要点，不要用专业术语（药）" |
"被动解药"法的另一个高级用法是让 AI 反过来提问：
"我想为班级策划一次春游活动，但还没想清楚细节。请你先向我提出 5 个关键问题，帮我梳理思路，然后根据我的回答生成方案。"
这种方式让 AI 变成"提问者"，引导用户逐步完善需求，特别适合需求不明确的场景。
五、示例参考法："给座城池"仿写模型
核心逻辑：当你不仅需要 AI 写内容，还需要它模仿特定的风格或逻辑时，直接投喂优秀的范文让它学习。
《AI 写作》一书将这一方法总结为"给座城池"四步法：
| 步骤 | 谐音 | 操作 | 说明 |
|---|---|---|---|
| 第一步 | 给（给参考） | 投喂范文 | 把你认为优秀的文章或文案模板发给 AI |
| 第二步 | 座（做拆解） | 分析风格 | 让 AI 拆解范文的结构、语气、修辞手法 |
| 第三步 | 城（再生成） | 模仿创作 | 让 AI 按照拆解出的标准，写新的内容 |
| 第四步 | 池（持续修） | 迭代优化 | 根据效果持续调整细节 |
实战示例：仿写小红书爆款文案
第一步（给）：请阅读以下小红书爆款文案：[粘贴范文]
第二步（座）：请分析这篇文案的写作手法，包括标题结构、
情感表达、互动方式、关键词使用等。
第三步（城）：请模仿上述风格，为《结构演讲力》这本书
撰写一篇小红书推荐文案。
第四步（池）：请在文案中增加 3 个 emoji 表情，
并将标题改为疑问句式以提高点击率。
六、迭代优化法：多轮对话逐步逼近理想结果
核心逻辑：不要期望一次提问就得到完美答案。通过多轮对话，逐步修正和完善 AI 的输出。
迭代优化有两种常用路径：
路径一："反客为主"——让 AI 提问
"我想写一份商业计划书，但还没有清晰的思路。请你扮演一位创业导师，通过提问帮我梳理项目的核心要素。"
AI 会依次询问："你的项目解决什么问题？""目标用户是谁？""盈利模式是什么？"……你只需逐一回答，最后让 AI 根据对话内容生成完整方案。
路径二："思考复盘"——检查 AI 的推理过程
当 AI 的回答出现错误时，不要简单地说"你错了"，而是：
- 查看 AI 的推理过程（如 DeepSeek 的"深度思考"功能）；
- 定位错误环节（是理解错了意图？还是引用了错误信息？）；
- 针对性地修正指令。
例如，如果 AI 未能正确读取你提供的链接内容，可以将链接中的文本直接复制粘贴到对话中，避免 AI 因无法访问链接而"编造"内容。
本节小结
| 技巧 | 一句话概括 | 最佳适用场景 |
|---|---|---|
| 角色设定法 | 给 AI 一个专业身份 | 需要专业视角的分析和写作 |
| 框架指令法 | 用结构化模板约束输出 | 复杂任务的精确控制 |
| 思维链（CoT） | 让 AI 分步推理 | 数学计算、逻辑推理 |
| 被动解药法 | 背景 + 动作 + 结果 + 要求 | 快速组织提示词 |
| 示例参考法 | 投喂范文让 AI 模仿 | 风格化写作、文案仿写 |
| 迭代优化法 | 多轮对话逐步完善 | 需求不明确的复杂任务 |
这六种技巧并非互相排斥，实际使用中往往需要组合运用。例如，先用"角色设定"确定 AI 的身份，再用"框架指令"约束输出结构，最后用"迭代优化"逐步完善——这就是一个完整的提示词工作流。
实操演示：三种技巧组合完成一个完整任务
下面通过一个真实任务，演示如何将角色设定、框架指令和思维链三种技巧组合使用。
任务：为一门"AI 通识课"设计一份课程大纲。
第 1 步：角色设定 + 框架指令，构建初始提示词。
你是一位拥有 10 年高校教学经验的计算机通识课教师，
擅长将复杂技术概念转化为非专业学生能理解的内容。
请为一门面向大一新生的"人工智能通识"课程设计大纲。
要求：
1. 总课时 32 学时（16 周，每周 2 学时）
2. 包含理论讲授和上机实践两部分
3. 输出格式：表格，包含"周次、主题、教学内容、实践任务"
4. 难度从易到难，前 8 周侧重认知，后 8 周侧重应用
第 2 步：用思维链引导 AI 优化设计逻辑。
对 AI 的初始输出不满意？追加一条思维链提示：
请重新审视这份大纲，按以下步骤优化：
第一步：检查 16 周的主题是否有逻辑递进关系；
第二步：确认每周的实践任务是否与当周理论内容匹配；
第三步：标注哪些周次需要学生提前准备工具或账号；
第四步：输出优化后的完整大纲。
第 3 步：观察输出差异。
经过组合使用三种技巧，AI 的输出从"一份通用模板"变成了"一份经过逻辑校验、可直接使用的教学方案"。这就是技巧组合的威力——每种技巧解决一个维度的问题，叠加后效果远超单独使用。