《人工智能应用素养与实务》教材编写大纲（第三版）

适用院校：南通师范高等专科学校（兼顾理工、文科、艺术类专业） 课程规格：32–48 学时通识课 成书规模：约 30 万字（250 页 / 16 开） 结构框架：认识 AI → 驾驭 AI → 延伸 AI → 审视 AI

参考框架：UNESCO《AI能力框架》（Know → Use → Evaluate）+ 高职"能力本位"课程标准

编写原则

1. 认知递进：概念 → 文本 → 图像/音视频 → 数据/智能体，由浅入深
2. 双线案例：每节设"主线任务"（通用场景）+ "拓展任务"（师范/教育场景）
3. 五育融合：德智体美劳场景打散融入技术章节，不单独成章
4. 批判贯穿：每章设"思辨时刻"，伦理反思随技术同步展开
5. 分层适配：正文面向全体学生；"进阶挑战"面向理工科学生；"阅读材料"拓展视野
6. 资料溯源：每章标注参考来源，确保内容有据可查

栏目体系说明

第一篇　认识 AI——从好奇到理解

负责团队：计算机专业教师　｜　学时建议：6–8 学时 篇章目标：破除神话与恐惧，建立准确的技术直觉，掌握与 AI 高效对话的方法论 核心参考：《大白话人工智能大模型》《极简人工智能》《你好啊，人工智能》《AI时代生存手册》

第一章　走进人工智能——不是科幻，是工具

本章核心问题：AI 到底是什么？它能做什么、不能做什么？

1.1 AI 的三次浪潮

• 符号主义（1956–1970s）→ 连接主义（1980s–2010s）→ 大模型时代（2017–至今）
• 关键节点：AlphaGo → GPT-3 → ChatGPT → Sora
• 参考：《你好啊，人工智能》图解发展史

1.2 机器学习、深度学习与生成式 AI

• 三者嵌套关系图解
• 机器学习：从数据中"找规律"（泰坦尼克号生存预测——引自《人工不智能》）
• 深度学习：模仿大脑的神经网络
• 生成式 AI（AIGC）：不只找规律，还能"创造"新内容
• 参考：《极简人工智能》概念辨析

1.3 大模型是怎么"思考"的

• Token 预测：AI 如何逐字生成回答
• "超级积木工厂"——Transformer 通俗解读（引自《大白话人工智能大模型》）
  • 魔法积木块（Self-Attention）：词与词自动吸附
  • 分工小工人（Multi-Head Attention）：多角度同时观察
  • 顺序贴纸（Positional Encoding）：区分"猫咬狗"和"狗咬猫"
• "开卷考试"——RAG 检索增强生成
• "自信的鹦鹉"——AI 幻觉问题
• □ 术语卡片：词嵌入、RLHF、思维链（CoT）、MoE

1.4 主流 AI 工具全景图

• 文本对话：ChatGPT / DeepSeek / 文心一言 / Kimi / 通义千问
• 图像生成：即梦 AI / Midjourney / Stable Diffusion
• 音视频：Suno / 剪映 AI / HeyGen
• 办公协同：WPS AI / 通义听悟 / AiPPT
• 工具选用三原则：场景匹配、数据安全、成本可控
• ？思辨时刻："披萨计算公司"——不是所有问题都需要 AI（引自《人工不智能》）

第二章　提示词工程——与 AI 高效对话的方法论

本章核心问题：同样的工具，为什么别人用得好、你用得差？

2.1 提示词的底层逻辑

• 为什么同样的问题得到截然不同的答案
• 提示词四要素：指令、上下文、示例、约束
• CO-STAR 框架：Context / Objective / Style / Tone / Audience / Response
• 参考：《AI时代生存手册》CO-STAR 详解

2.2 六大核心提示技巧

• 角色设定法：让 AI 扮演特定专家
• 框架指令法：用结构化模板约束输出
• 思维链（CoT）：让 AI "一步步想"
• "被动解药"法：让 AI 先列关键问题再作答
• 示例参考法：用范文引导风格（"给座城池"仿写模型）
• 迭代优化法：多轮对话逐步逼近理想结果
• 参考：《3小时吃透DeepSeek智能办公》指令模板；《AI写作》"给座城池"模型

2.3 营销场景的提示词进阶

• FABE 模型：产品卖点转化（Feature → Advantage → Benefit → Evidence）
• AIDA 模型：注意 → 兴趣 → 欲望 → 行动
• SCQA 模型：情境 → 冲突 → 问题 → 答案
• 爆款文案仿写四步法：给参考 → 做拆解 → 再生成 → 持续修
• 参考：《3小时吃透DeepSeek智能办公》营销模型

2.4 提示词实战训练

• ★ 主线任务：用 CO-STAR 框架为校园活动撰写完整策划提示词
• ☆ 拓展任务：为幼儿园教学设计一套"故事生成"提示词模板
• ？思辨时刻：提示词工程是"技术"还是"素养"？它会随 AI 进化而消亡吗？

第二篇　驾驭 AI——文字、图像与声画的全场景应用

负责团队：管理/写作教师 + 艺术教师 + 师范专业教师　｜　学时建议：14–18 学时 篇章目标：掌握文本、图像、音视频三类内容的 AI 辅助创作，完成从"使用者"到"驾驭者"的转变 核心参考：《AI写作》《3小时吃透DeepSeek智能办公》《AI智能化办公》《人工智能艺术与设计》《AIGC提示词美学定义》

第三章　文字驾驭——写作、策划与文档处理

本章核心问题：如何让 AI 帮你又快又好地"写"？

3.1 公文与日常写作

• 通知、新闻稿、工作总结的 AI 辅助生成
• 提示词精调：如何避免"假大空"输出
• ★ 主线任务：撰写一份校园科技文化节活动通知
• ☆ 拓展任务·德育融合："德育故事生成器"——生成班会主题剧本
• 参考：《AI写作》公文写作技巧

3.2 策划方案与项目管理

• 用 DeepSeek 生成 Mermaid 流程图与甘特图
• 活动策划书的结构化生成与迭代优化
• ★ 主线任务：策划一次社团招新活动方案
• ☆ 拓展任务·劳动教育融合："劳动计划助手"——生成实习技能指导手册
• 参考：《3小时吃透DeepSeek智能办公》流程图生成

3.3 新媒体文案与营销写作

• 小红书文案公式：人群标签 + 利益承诺 + 情绪价值
• 直播话术设计：AIDA 模型的实战应用
• 爆款仿写实操：投喂范文 → AI 拆解风格 → 生成同风格新文案
• ★ 主线任务：为一款校园文创产品撰写小红书推广文案
• ◆ 阅读材料：董宇辉文案的 AI 拆解——"痛点直击 + 身份认同 + 情绪杠杆"

3.4 文档处理与演示制作

• 长文档摘要与关键信息提取
• 会议纪要自动化：DeepSeek + 通义听悟工作流
• DeepSeek + AiPPT 一键生成 PPT 完整流程
• ★ 主线任务：制作一份 10 页课程汇报 PPT
• ☆ 拓展任务：教案与幼儿园家长会汇报材料整理
• 参考：《AI智能化办公》办公自动化流程

3.5 学术写作辅助与诚信边界

• 文献综述辅助：摘要提炼、观点对比
• 论文润色与结构优化（非代写）
• 合同审查辅助：识别潜在风险条款
• ？思辨时刻：AI 辅助 vs AI 代劳——边界在哪里？
• 参考：《AI时代生存手册》学术文献与合同审查

第四章　图像驾驭——AI 绘画与视觉设计

本章核心问题：如何让 AI 帮你"画"出专业级作品？

4.1 文生图原理与工具对比

• 扩散模型通俗解释：从噪声中"雕刻"出图像
• 主流工具对比：即梦 AI / Midjourney / Stable Diffusion
• 参考：《人工智能艺术与设计》生成原理

4.2 提示词美学——写出好画面的方法论

• 审美三维度框架（引自《AIGC提示词美学定义》）：
  • 光（Light）：自然光 vs 人工光的情绪表达
  • 材质（Material）：轻软棉绒（亲切）/ 迷幻光影（科技）/ 坚硬岩铁（疏离）
  • 色彩（Color）：莫兰迪色系的"高级感"心理暗示
• 风格要素：艺术流派调用（宋代山水 / 印象派 / 赛博朋克 / 新艺术风格）
• 应用方向：游戏原画 / 商业插画 / 电影海报 / 产品摄影

4.3 即梦 AI 进阶操作

• 参考图功能：控制边缘 / 景深 / 姿势的精细控制
• 文字渲染：解决 AI 生成假汉字的方法
• 局部重绘：对生成图像的精准修改
• 商品图背景替换：产品线稿融入特定场景

4.4 平面设计实战

• 海报、Logo、宣传图的 AI 辅助设计流程
• 智能海报提示词公式："主题 + 标题文字 + 视觉主体 + 配色 + 排版"
• ★ 主线任务：设计一张科技文化节宣传海报
• ☆ 拓展任务·美育融合："美育资源推荐官"——名画分析 + 幼儿园二十四节气教学卡片
• ◆ 阅读材料：阿里"鹿班"系统——每秒生成 8000 张海报的背后
• ？思辨时刻：AI 生成的画作是否具有艺术性？风格迁移背后的版权问题

第五章　声画驾驭——AI 音频与视频创作

本章核心问题：如何用 AI 制作专业级的音视频内容？

5.1 AI 音频创作

• 背景音乐生成：Suno 的使用方法与风格控制
• 语音合成与声音克隆的技术原理
• ☆ 拓展任务·美育融合：绘本配乐 + 校园广播音频制作

5.2 AI 视频制作

• 数字人生成：HeyGen / 腾讯智影的基本操作
• 短视频脚本 → 分镜 → 画面的 AI 辅助流程
• DeepSeek + 剪映 AI 协同工作流
• ★ 主线任务：制作一段 60 秒的课程介绍短视频
• ☆ 拓展任务：微课片头制作
• ◆ 阅读材料：数字人直播——茶商用 AI 分身 7×24 小时直播的案例

5.3 全流程自动化综合实战

• 综合案例："访谈录音 → 文字 → 要点 → PPT → 演讲稿"一人完成全闭环
• 跨平台内容转换：抖音热点视频 → 小红书图文笔记的 AI 工作流
• ？思辨时刻：当你无法分辨真假视频——Deepfake 的识别与伦理

第三篇　延伸 AI——数据洞察与智能体搭建

负责团队：计算机教师 + 心理/体育/教育教师　｜　学时建议：6–10 学时 篇章目标：从"使用现成工具"进阶到"分析数据、定制智能体"，培养更高阶的 AI 应用能力 核心参考：《零基础开发AI Agent》《人工智能应用实践教程》《3小时吃透DeepSeek智能办公》

第六章　数据洞察——让数字开口说话

本章核心问题：如何用 AI 从数据中发现规律、辅助决策？

6.1 数据分析基础

• 表格数据的 AI 辅助分析：趋势发现、异常识别
• Excel 数据清洗：用 AI 生成公式与数据透视逻辑
• 可视化报告自动生成：Mermaid 图表 + Excel 智能分析
• ★ 主线任务：分析一份班级期末成绩数据，生成分析报告
• 参考：《3小时吃透DeepSeek智能办公》数据分析章节

6.2 个性化方案定制

• ☆ 拓展任务·体育融合："科学锻炼教练"——体测数据分析 + 个性化训练计划
• ☆ 拓展任务·心理融合："心灵成长伙伴"——心理咨询对话模拟与边界设定
• ◆ 阅读材料：推荐系统——淘宝"猜你喜欢"背后的用户画像与交叉销售

6.3 Python 数据分析初探（进阶选修）

• NumPy / Pandas 数据处理基础
• scikit-learn 实现线性回归与分类（代码可运行）
• ▲ 进阶挑战：用 Python 分析真实教育数据集
• 参考：《人工智能应用实践教程》算法实现章节

第七章　智能体搭建——定制你的专属 AI 助手

本章核心问题：如何从"用别人的 AI"进阶到"造自己的 AI"？

7.1 什么是 AI Agent

• Agent 核心要素：感知 → 规划 → 行动 → 记忆
• 扣子（Coze）平台介绍：工作流、知识库、变量、插件
• □ 术语卡片：Agent、工作流、知识库、RAG 的实践意义

7.2 工作流设计实战

• 节点配置：开始节点 → 大模型节点 → 插件节点（LinkReader）→ 输出节点
• 知识库构建：文档上传、分段、检索配置
• ★ 主线任务：搭建"校园活动策划助手"智能体
• 参考：《零基础开发AI Agent》投标助手案例

7.3 进阶案例与自动化

• 每日 AI 简报助手：定时搜索 → 筛选 → 编写 → 推送飞书/微信
• 触发器配置：定时自动运行的设置方法
• ☆ 拓展任务：搭建"元宵节手抄报生成器"或"调研诊断报告生成器"
• ◆ 阅读材料：京东 JIMI 智能客服——从关键词匹配到情感分析的进化

7.4 深度学习基础（进阶选修）

• TensorFlow / Keras 构建简单神经网络
• 卷积神经网络（CNN）图像识别原理
• ▲ 进阶挑战：用 Python 复现朴素贝叶斯文本分类
• ？思辨时刻：当 AI 能自己造 AI——Agent 的能力边界在哪里？

第四篇　审视 AI——批判、伦理与职业未来

负责团队：跨学科合编（思政/法律/计算机教师）　｜　学时建议：6–8 学时 篇章目标：建立对 AI 的批判性审视能力，理解伦理边界与政策框架，明确职业责任 核心参考：《人工不智能》《人工智能导论(通识版)》

第八章　AI 的局限与风险——清醒地使用工具

本章核心问题：AI 在哪些地方会"犯错"？我们该如何防范？

8.1 AI 幻觉：一本正经的胡说八道

• 为什么大模型会产生幻觉（概率生成的本质缺陷）
• RAG 如何缓解幻觉
• 信息核查实用方法：多源验证、溯源查证
• ★ 主线任务：给定一段 AI 生成的文本，找出其中的事实性错误

8.2 算法偏见：谁的 AI？

• 案例一：亚马逊招聘 AI 歧视女性简历
• 案例二：面部识别在深色肤色人群中的高错误率
• 案例三：波士顿修路 App——数据样本偏差导致富人区优先修路
• 案例四："杀熟"现象——大数据价格歧视
• ？思辨时刻：如何识别和对抗算法偏见？
• 参考：《人工不智能》全部偏见案例

8.3 数据安全与隐私保护

• 个人数据如何被收集和使用
• 对抗性攻击：微小扰动如何欺骗 AI（图像识别安全隐患）
• 使用 AI 工具时的数据安全注意事项
• GDPR 与中国《个人信息保护法》核心要求
• ◆ 阅读材料：自动驾驶的"电车难题"——代码能预设道德抉择吗？（引自《人工不智能》）

第九章　AI 的边界与治理——负责任地拥抱未来

本章核心问题：谁来管 AI？我们该以什么姿态面对 AI 时代？

9.1 版权、著作权与学术诚信

• AIGC 时代版权归属的法律现状
• 学生使用 AI 的学术诚信边界
• 教师使用 AI 的职业伦理

9.2 全球 AI 治理框架

• 美国《人工智能权利法案蓝图》
• 欧盟《人工智能法案》：风险分级监管
• 中国《生成式人工智能服务管理暂行办法》
• ？思辨时刻：技术中立是神话吗？谁在决定 AI 的价值观？

9.3 AI 时代的职业素养与师范担当

• 哪些职业受冲击最大？哪些最安全？
• "人机协作"核心竞争力：批判性思维 + 创造力 + 情感智能
• 师范生的特殊责任：如何负责任地将 AI 引入课堂
• ？思辨时刻：穷学校买高科技 vs 买齐教材——技术解决主义的反思（引自《人工不智能》）
• ◆ 阅读材料：主要捐赠者地图——技术不能自动带来社会变革（引自《人工不智能》）

附录

附录 A：AI 工具速查手册

各章涉及工具的注册、基本操作、免费额度说明

附录 B：提示词模板库

按场景分类的 30+ 个可直接使用的提示词模板（公文、策划、绘画、营销、数据分析等）

附录 C：术语表

全书关键术语的中英文对照与通俗解释（约 60 条）

附录 D：延伸阅读与资源

推荐书目、在线课程、学术论文（含二维码链接）

编委分工建议

编写模式：主笔制 + 案例供稿制

• 主笔负责章节框架、技术内容、案例技术复现
• 案例专家提供真实业务场景和数据样例，不直接写章节

学时分配建议

参考来源

大纲版本：3.0 | 编制日期：2026-02-20