第八章 综合练习

一、选择题

  1. AI 幻觉的本质原因是：

    • A. AI 故意编造信息来欺骗用户
    • B. AI 基于概率预测生成文本，而非真正理解事实
    • C. AI 的计算能力不足
    • D. 用户的提问方式不正确

  2. 以下哪种方法不属于信息核查的有效手段？

    • A. 多源验证：用多个独立信息源交叉验证
    • B. 溯源查证：核实 AI 给出的引用来源是否真实存在
    • C. 直接信任：AI 回答流畅自信，说明信息准确
    • D. 逻辑检验：检查回答中是否存在数据矛盾

  3. 亚马逊招聘 AI 歧视女性的根本原因是：

    • A. 开发者故意编写了歧视性代码
    • B. 训练数据反映了科技行业历史上的性别失衡
    • C. 女性候选人的简历质量确实较低
    • D. AI 系统的算力不足以处理所有简历

  4. 在向 AI 提交数据时，"最小信息原则"是指：

    • A. 尽量少使用 AI 工具
    • B. 只提供完成任务所必需的信息，不多给
    • C. 使用最短的提示词
    • D. 选择最小的 AI 模型

二、简答题

  1. 请用自己的话解释 RAG（检索增强生成）如何缓解 AI 幻觉，并说明为什么即使使用了 RAG，仍然需要人工核查。

  2. 列举算法偏见的四种来源，并各举一个生活中可能遇到的例子。

三、实操题

  1. 幻觉检测：向 DeepSeek 提出 3 个你熟悉领域的专业问题，记录 AI 的回答，逐一核查其中的事实性错误，并统计错误类型（虚构事实/伪造引用/张冠李戴/过度自信）。

  2. 偏见检测：用 8.2 节的方法，测试 AI 对至少 5 个不同职业的描述，记录每个职业中 AI 默认使用的性别代词，分析是否存在性别刻板印象。

  3. 数据脱敏：准备一份包含个人信息的模拟数据（如班级通讯录），按照 8.3 节的方法进行脱敏处理后再提交给 AI 分析，对比脱敏前后 AI 的分析结果是否有差异。

参考答案（选择题）：1-B 2-C 3-B 4-B

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